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closure 是什麼？避免讓你寫 function object 。寫過 Java 程式的人，應該都知道 function object ，用以傳遞 caller 所選擇的演算法或公式， callee 在適當的時間呼叫。使用 C 語言時，其實你只需傳遞一個 function pointer 就可以達成要求，但 Java 病態的要求 OO ，所以有 function object 這樣的 pattern 。

有時，你的 function 必需依據某組數據運算，資料必需隨著 function 一起傳遞，因此就算是 C ，也必需採用 function object 的方式，將資料和演算法一同傳遞。於是，明明你要傳遞的是 function ，即使是短短一兩行，卻必需包裝成 object ，只因為 function 會參考到某些資料。這會造成程式碼過度的分散，明明這一兩行程式碼只和前後幾行相關，卻必需包裝成 function object ，而必需移到其它較遠的地方，而非出現在該出現的地方。這造成閱讀上的不直覺和不連續，降低程式碼的閱讀性。

closure 能用在巢狀宣告 function 或 lambda ，讓 nested function 和 lambda 能直接參考包裹該者的 function 所定義之 local 變數。其中的秘密，在於 closure 所參考到的外層變數，並不會因為離開該外層 function 而釋放。而 closure 被傳遞到其它 function ，並不會因為在不同的 scope 呼叫，而引用該 scope 的變數，而非原來的 scope 。 在定義該 closure function 的程式碼每一次被執行的同時，也建立了一個 closure object 。在 closure object 被建立的同時，closure 所引用到的外層變數就已經確立了。因此， closure 所引用的變數，並不會因呼叫的位置改變而改變。永遠是引用 closure object 建立的那一瞬間，所看到的外層變數。

因為這樣的特性， programmer 可以直接巢狀寫一個 function 或 lambda ， 並傳遞給其它的 object 或 function ，而不需包裝成 function object 。說這麼多觀念上的東西，不如直接來個實例:
{{{#!python
def create_classifier(delimits):
    def classifier(data):
        for i, delimit in enumerate(delimits):
            if data <= delimit: return i
        return len(delimits)
    return classifier
 

def count_by_group(items, classifier):
    counters  = {}
    for item in items:
        group = classifier(item)
        counters[group] = counters.setdefault(clazz, 0) + 1
    return counters

classifier = create_classifier([3, 15, 24, 39, 100])
counters = count_by_group([1, 1000, 50, 37, 77, .....], classifier)
print counters
}}}
這個實例， count_by_group() 將輸入的資料分類，並計算每一類的數量。而 create_classifier() 則建立分類的演算法，依據一組數，以區間分類。本例指定了 [3, 15, 24, 39, 100] 的區間，依序分類為 0 、 1 、 2 、 3 、 4 ，而超過 100 者，為分類 5 。

closure 除了上例，用以傳遞演算法外，還可用來延遲運算。例如，你有一組資料必需運算，但運算必需花費很多 CPU time 。於是必需等到需要用到這組數據時，才開始正真的運算，避免進行無用的運算。這時，就能利用 closure ，將運算的方法和資料一起傳遞。等到真正需要運算結果時，才去呼叫 closure ，產生結果。

closure 並不是必需的設計，但使用 closure 能增加程式的閱讀性，避免程式碼分散。

== 參考 ==
 * [[http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/502271|These Nasty Closures - Caveats for the Closure Enthusiast]]

-- [[Thinker]]

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